Den mest relevante årsag til post-koloskopi kolorektal cancer (CRC) er fejlfrekvensen af kolorektal neoplasi - den hastighed, hvormed neoplastiske læsioner ikke opdages i en screening eller overvågningskoloskopi. Nogle undersøgelser tyder på, at 52 procent til 57 procent af post-koloskopiCRCtilfælde skyldes manglende læsioner ved patienternes koloskopier. Det anslås, at 25 procent af neoplastiske læsioner savnes efter screening koloskopi.
Mayo Clinic Gastroenterology and Hepatology fandt i samarbejde med kolleger fra hele verden ud af, at brugen af kunstig intelligens (AI) i screening for kolorektal cancer gav en 50 procent reduktion i misfrekvensen for kolorektal neoplasi. Resultaterne af undersøgelsen blev offentliggjort i juli 2022-udgaven af Gastroenterology.
"Colorectal cancer kan næsten helt forebygges med korrekt screening," siger seniorforfatterMichael B. Wallace, MD, afdelingsformand for Gastroenterology and Hepatology ved Sheikh Shakhbout Medical City i Abu Dhabi, De Forenede Arabiske Emirater, og Fred C. Andersen Professor ved Mayo Clinic i Jacksonville, Florida. "Det væsentlige fald i misfrekvens ved brug afAIforsikrer sundhedspersonalet om den reducerede risiko for perceptuelle fejl."
En multicenter, multilande undersøgelse
Dette randomiserede kontrolforsøg analyserede screeninger af 230 patienter, både mænd og kvinder, medgennemsnitlig risiko forCRC. Alle deltagere gennemgik screening eller overvågning af koloskopier på en af otte faciliteter i tre lande: Italien, Storbritannien og USA
Hver deltager gennemgik to samme dag, ryg mod ryg koloskopier. En screening blev udført med og en udenAI. Patienterne blev randomiseret i en af to arme. Testarmen modtog en koloskopi assisteret afAIførst, efterfulgt af en koloskopi udenAI. Kontrolarmen modtog en koloskopi udenAIførst, efterfulgt af en koloskopi assisteret afAI.
Efterforskere, der udførte screeningerne, havde mindst 1,000 fuldførte koloskopier og havde en adenomdetektionsrate (ADR) mellem 20 procent og 40 procent eller en polypdetektionsrate (PDR) mellem 30 procent og 70 procent. Der deltog maksimalt tre endoskopister pr. undersøgelsessted, og hver investigator havde maksimalt 90 randomiserede patienter til screening.
Miss rate reduceret ved brug af AI
Adenoma miss rate (AMR) afspejlede antallet af histologisk verificerede læsioner påvist ved den anden koloskopi divideret med det samlede antal læsioner påvist ved begge koloskopier kombineret.
I testarmen er armen medAIførst,AMRvar 15,5 pct. I kontrolarmen,AMRvar 32,4 pct. Polyp miss rate (PMR) var 16,9 procent og 31,1 procent for henholdsvis testgruppen og kontrolgruppen.
Sammenlignet med kontrolarmen rapporterede testarmen lavereAMRfor ikke-polypoide læsioner (16,8 procent for testarm og 45,8 procent for kontrolarm) og læsioner mindre end eller lig med 5 millimeter (15,9 procent for testarm og 35,8 procent for kontrolarm). Testarmen havde også lavereAMRfor den proksimale og distale colon end kontrolarmen. Falsk-negative rater var 6,8 procent i testarmen og 29,6 procent i kontrolarmen.
"Denne computerstøttede detektion er meget nøjagtig," siger Dr. Wallace. "Med reducerede misfrekvenser kan vi i sidste ende øge vores opdagelsesrater, opdage kolorektal cancer mere præcist og redde flere liv."
DetAIenhed brugt i denne undersøgelse havde vist en væsentlig stigning iADRi to tidligere randomiserede kontrolundersøgelser. Denne undersøgelse bekræfter indirekte, atADRstigning, der tidligere er set, er specifikt drevet af at reducere risikoen for fejlfrekvens. Større undersøgelser er nødvendige for at vurdere det mulige fald afAMRfor avancerede adenomer.
